Data-architectuur voor complexe systemen.

Documenteerde en ontwierp de integratie van Salesforce Revenue Cloud-salesactiviteiten met HubSpot-marketingdata voor een Amerikaanse non-profitorganisatie. Analyseerde hoe accounts, contacts, opportunities, quotes, orders en pricing-gerelateerde records in Salesforce werden aangemaakt en gebruikt en definieerde vervolgens welke informatie HubSpot nodig had voor segmentatie, campagnes en lifecycle management. Leverde bron-naar-doel-mappings, velddefinities, synchronisatieregels, eigenaarschapsbesluiten en data-governancevereisten om conflicterende updates en inconsistente klantrecords tussen beide platforms te voorkomen. Ondersteunde de Salesforce Revenue Cloud-configuratie rond quoting, ordering en pricing procedures, zodat het integratieontwerp aansloot op het werkelijke salesproces en niet alleen losse velden overdroeg. Het ontwerp gaf het implementatieteam een beheerste aanpak voor het overbrengen van CRM-data naar HubSpot met behoud van de betekenis en kwaliteit van de onderliggende records.

Ontwierp het data model voor support en case management in Microsoft Dataverse en ondersteunde de migratie van een self-hosted customer-supportplatform naar Dynamics 365. Definieerde de Dataverse-objecten, relaties, verplichte attributen en workflowlogica voor klanten, contacts, cases, communicatie en klantspecifieke supportvereisten. Maakte migratiemappings van het legacyplatform naar het target model, zodat historische en actieve supportrecords naar een consistente structuur konden worden overgezet. Implementeerde Power Pages voor toegang door eindklanten, integreerde AWS Cognito voor single sign-on en gebruikte Power Automate om de contactrecords voor authenticatie automatisch aan te maken en te synchroniseren. Implementeerde daarnaast email-to-case-verwerking en klantspecifieke uitbreidingen, waarmee de organisatie kon overstappen naar een standaard CRM-platform zonder de workflows en toegangspatronen te verliezen die verschillende klanten nodig hadden.

Ontwierp en bouwde een cloud datawarehouse voor Boekenbalie, een online boekenretailer uit Rotterdam. Integreerde data uit 20 operationele en commerciële systemen in één BigQuery-datawarehouse op Google Cloud met Python-workflows voor ingestie en transformatie. Implementeerde een medallion architecture met bronze-, silver- en gold-lagen om brondata te behouden, gedeelde entiteiten en businessregels te standaardiseren en beheerde datasets voor gebruik in Looker te publiceren. Het platform biedt één gemeenschappelijke databasis voor operationele reporting, business insights en klantanalytics.

Trad op als strategisch adviseur van de CEO van een boutique consultancy en ondersteunde bedrijfsstrategie, business development, performance management en executive communicatie. Vertaalde strategische prioriteiten naar gedefinieerde KPI's, onderliggende measures, eigenaarschap, reportingverwachtingen en reviewcadans, zodat het leiderschap de uitvoering op basis van één consistent framework kon beoordelen. Ontwikkelde performance- en operatingstructuren die salesactiviteiten, client delivery, interne operations en business-developmentprioriteiten met elkaar verbonden in plaats van deze als afzonderlijke managementonderwerpen te behandelen. Stelde klantpresentaties, proposals en executive messaging op waarmee complexe initiatieven werden vertaald naar duidelijke besluiten, verantwoordelijkheden en vervolgstappen. Hierdoor ontstond meer samenhang tussen de strategie van de organisatie, de informatie waarmee deze werd aangestuurd en de manier waarop prioriteiten naar medewerkers, klanten en partners werden gecommuniceerd.

Ontwierp de architectuur en ondersteunende datamodellen voor een enterprise data lake met governance-, risk- en compliance-data uit IBM OpenPages. De brondata bevatte dynamische objecthiërarchieën, securitygevoelige relaties en verschillende interpretaties van gedeelde objecten binnen risk-, control-, compliance- en model-riskprocessen. Leverde conceptuele, logische en fysieke datamodellen die deze relaties documenteerden en definieerde een medallion architecture waarin bronextracten in bronze behouden bleven, hiërarchische en relationele structuren in silver werden gestandaardiseerd en getransformeerde reportingdatasets in gold werden opgeleverd. Ontwierp silver-layerpatronen voor OpenPages-objecthiërarchieën en een tweedimensionaal model voor analyse naar zowel businessorganisatie als geografische locatie. Leverde daarnaast current-state proces- en datamodeldocumentatie, objectdefinities, schemavisualisaties, exportspecificaties, herbruikbare templates en voorbeeldquery's, waardoor data engineers en business stakeholders één gedeelde blauwdruk kregen voor het bouwen en interpreteren van het data lake.

Ontwierp en implementeerde een geautomatiseerde workflow voor het genereren van outbound e-mails om cold leads opnieuw te benaderen, met n8n, OpenAI en Microsoft Dynamics 365. De uitdaging was om outreach schaalbaar te maken en tegelijk relevant te houden voor iedere contactpersoon, zonder terug te vallen op generieke berichten en met effectief gebruik van de beperkte informatie die in het CRM beschikbaar was. Bouwde een orchestration-workflow die cold-leadrecords uit Dynamics 365 ophaalde, de beschikbare e-mail- en leaddata valideerde en context samenstelde uit het laatst vastgelegde gesprek, de lead source en de sector van de contactpersoon. Gebruikte OpenAI om gerichte outreach te genereren waarmee interesse opnieuw kon worden gevalideerd, nieuwe bedrijfscontent kon worden aangeboden of een relevante resource kon worden aanbevolen om de lead richting een discoverygesprek te bewegen. Implementeerde het proces in n8n voor CRM-data-extractie, promptopbouw, contentgeneratie en de verdere e-mailafhandeling als een herhaalbare workflow. Schaalde de oplossing naar circa 5.000 cold contacts en behaalde een e-mailrespons van 5% die leidde tot interesse in discovery meetings.

Werkte samen met IBM aan het ontwerp van een AI-governance quick-startaanbod voor kleine bedrijven die een praktische route nodig hadden van de eerste identificatie van AI-use-cases naar een beheerste modeldeployment. Het werk richtte zich op de businessprocessen, controls en operationele uitkomsten die nodig waren om een eerste AI-governancecapaciteit op te zetten die aansloot op de op dat moment toepasselijke Amerikaanse regulatory expectations. Definieerde de onboardingroute van AI-use-case-intake via beoordeling en goedkeuring naar modeldeployment en doorlopende governance. Ontwierp herbruikbare deliverables, waaronder starter control libraries, procesgidsen, implementatietemplates en day-one operationele materialen die klanten aan hun eigen organisatie konden aanpassen. Structureerde het framework zodat bedrijven eigenaarschap, bewijsvereisten, reviewactiviteiten en control checkpoints konden inrichten zonder eerst een omvangrijk governanceprogramma op te bouwen. Ondersteunde sales- en solution-developmentactiviteiten zowel als IBM Business Partner als samen met IBM-teams en demonstreerde hoe IBM watsonx.governance en IBM OpenPages het operating model en control framework konden ondersteunen. De quick-startaanpak bleef door businesspartners aangeboden worden als een versnelde start voor klanten die met hun AI-governanceprogramma begonnen.

Leidde een Salesforce Sales Cloud-implementatie ter vervanging van legacy CRM-systemen, Excel-gebaseerde processen en offline salesreporting. Definieerde de datastructuren voor accounts, contacts, opportunities en partnergerelateerde informatie die nodig waren voor een consistent beeld van klanten, pipeline en resale-activiteiten. Implementeerde geautomatiseerde data-qualitychecks en seller reminders voor ontbrekende of onvolledige informatie, waarmee het probleem werd aangepakt dat de kwaliteit van reporting afhankelijk was van regelmatige en correcte CRM-updates. Gebruikte activiteit uit Salesforce audit logs voor een gamified adoptieaanpak die wekelijks dataonderhoud zichtbaar maakte en consistente deelname van sellers stimuleerde. Ontwikkelde daarnaast automatisering die actieve opportunities koppelde aan relevante eerdere case studies en de zichtbaarheid van resale-gerelateerde salesactiviteit voor partners verbeterde, waardoor het CRM voor sellers bruikbaarder werd en niet alleen een reportingverplichting was.

Ontwierp en ontwikkelde een maatwerkplatform voor resource management en workforce forecasting met Python en Django. Modelleerde medewerkers, skills, projecten, staffing assignments, planningsperioden, billing rates, loonkosten, geraamde uren en margedoelstellingen, zodat operationele en financiële planning vanuit hetzelfde systeem konden worden aangestuurd. Bouwde geautomatiseerde wekelijkse employee- en project health checks, tracking van resource allocation, workflows voor staffing plans en forward-looking capaciteitsreporting. Combineerde assignment- en beschikbaarheidsdata met commerciële aannames om projectkosten, verwachte marges, over- en onderbezetting en toekomstige hiringbehoeften te berekenen. Het platform verving informele staffing estimates en losstaande spreadsheets door een onderhoudbaar datamodel en een herhaalbaar planningsproces voor het management.

Ontwierp een schaalbare lakehouse-reportingarchitectuur voor een Fortune 500 financiële dienstverlener met Databricks bronze-, silver- en gold-layers. Vertaalde requirements voor governance-, risk- en compliance-reporting naar logische en fysieke datamodellen, waarbij bronze de brondata intact hield, silver operationele data standaardiseerde en aan elkaar relateerde, en gold geaggregeerde reportingstructuren leverde. Definieerde row-level access-control mappings, zodat security uit het bronsysteem consistent kon worden toegepast op downstream datasets en rapportages. Leverde architectuurdocumentatie, voorbeeldaggregaties en reportingpatronen voor Cognos en andere afnemers, waardoor onduidelijkheid voor de engineering- en reportingteams tijdens de implementatie werd verminderd.

Bouwde een PostgreSQL-backed datamodel voor revenue-, staffing- en demand forecasting over vier juridische entiteiten. Integreerde CRM-opportunitydata met staffing plans uit een intern maatwerkplatform via ETL-processen, waarbij verschillen in entiteitsstructuren, planningsperioden en commerciële aannames werden opgelost voordat de data in reporting terechtkwam. Modelleerde de relaties tussen opportunities, verwachte omzet, benodigde capaciteit, beschikbare staffing, loonkosten en forecastperioden, zodat het management financiële en workforce-impact vanuit dezelfde dataset kon beoordelen. Gebruikte Python en PostgreSQL om de forecastingdata voor te bereiden en te onderhouden en ontwierp vervolgens een near-real-time dashboard voor omzet-, kosten-, utilization- en capaciteitsplanning. De oplossing verving losstaande planningsbeelden door één consistent model voor het vergelijken van verwachte vraag met beschikbare resources.

Leverde data-analytics- en data-engineeringondersteuning aan de leiding van het Fedora Project met behulp van activiteitsdata uit de Fedora Message Bus die via de DataGrepper REST API beschikbaar werd gesteld. De onderliggende eventdata bestond uit veel verschillende typen communityactiviteit, elk met een eigen berichtstructuur, waardoor het lastig was om consistente metingen van contributor participation en projectvolume te maken. Ontwierp en bouwde een custom Python-gebaseerde extractie- en transformatiepijplijn die eventdata uit de DataGrepper REST API ophaalde en de ruwe resultaten als Parquet-bestanden opsloeg. Ontwikkelde een reeks Python-transformers om de verschillende eventstructuren te normaliseren, herbruikbare activiteitsattributen af te leiden en uiteindelijke gecureerde Parquet-datasets voor analyse te genereren. Gebruikte deze datasets in meerdere Jupyter Notebooks voor dashboards, herhaalbare query's en verkennende inzichten rond packagingactiviteit en packagervolume, het aanmaken van Fedora Account System-accounts en contributor activity binnen onderdelen zoals wiki-edits, COPR-packaging, Koji-builds en andere geregistreerde contributietypen. Structureerde de transformatie- en analyselogica zodat activiteit per contributiegebied kon worden gegroepeerd en door de tijd kon worden gevolgd, in plaats van uitsluitend via losse events te worden beoordeeld. Hierdoor kreeg de communityleiding een consistenter en reproduceerbaar beeld van waar bijdragen plaatsvonden, hoe participatiepatronen veranderden en welke onderdelen van het Fedora-ecosysteem verdere analyse vereisten.

Bouwde een PostgreSQL-gebaseerde gold layer voor dagelijkse employee performance-managementreporting over 60 business units. De belangrijkste uitdaging was dat operationele systemen, HR en payroll dezelfde medewerker op verschillende manieren identificeerden, via klantlogins, lokale identifiers en corporate personeelsrecords. Ontwierp een model voor identity resolution en attribution dat deze identifiers koppelde aan een beheerd employee record en de geldige organisatorische toewijzing voor reporting behield. Ontwikkelde herhaalbare ETL- en onboardingpatronen voor klantspecifieke bronsystemen, zodat nieuwe operationele data naar een gemeenschappelijk model kon worden genormaliseerd zonder voor iedere business unit de reportinglaag opnieuw te ontwerpen. Dit maakte geconsolideerde performance-reporting mogelijk voor medewerkers, teams en business units op basis van consistente definities.

Ontwierp en documenteerde de implementatie van een regulatory change-datafeed voor een IBM OpenPages-klant. De belangrijkste uitdaging was het vertalen van het externe datamodel van de leverancier naar het bestaande business- en OpenPages-objectmodel van de klant, zodat binnenkomende regulatory content correct kon worden geplaatst en aan de juiste business stakeholders kon worden toegewezen zonder afhankelijkheid van handmatige triage. Leverde de technische ontwerpdocumentatie, definieerde de benodigde OpenPages-objecten en relaties en maakte source-to-target mappings voor de vendorfeed, businessdefinities van de klant, regels voor dataplacement en logica voor stakeholder-toewijzing. Werkte samen met de leverancier aan de configuratie van de datafeed en met business stakeholders om te valideren hoe classificaties en attributen van de leverancier aansloten op de regulatory change-processen van de klant. Leverde de implementatieblauwdruk waarmee een developmentteam de ingestie, mapping, plaatsing en toewijzing binnen OpenPages automatiseerde en zo een herhaalbaar proces realiseerde voor het routeren van regulatory change-data naar het doelprocesmodel.

Leidde de implementatie van een enterprise master-data-managementoplossing met Microsoft Master Data Services. Ontwierp beheerde master- en referentiedatamodellen voor workers, login-to-employee mappings, locaties, accounts en operationele classificaties die binnen HR, operations, finance en business intelligence werden gebruikt. Gebruikte HRIS-informatie als basis voor worker master data en ontwikkelde mappingstructuren die logins uit operationele systemen koppelden aan de juiste medewerker en organisatorische hiërarchie. Richtte een hub-and-spoke governancemodel in met centrale standaarden en gedistribueerd data stewardship, zodat businessteams domeindata konden beheren met behoud van enterprise definities en controls. Implementeerde versiegecontroleerde wekelijkse releases en trainde corporate en contactcentergebruikers, waardoor een herhaalbaar proces ontstond voor het beoordelen, goedkeuren en publiceren van master-datawijzigingen die in reporting werden gebruikt.

Voerde een audit uit op een vijf jaar oude SQL Server-billingimplementatie die werd gebruikt voor het genereren van klantfacturen. Reconstrueerde de onderliggende business- en billingregels uit legacy SQL, omdat het proces beperkt was gedocumenteerd en de berekeningslogica moeilijk te herleiden was van bronactiviteit naar factuuroutput. Identificeerde tekortkomingen in structuur, data lineage en reconciliation en herontwierp vervolgens het queryframework om factureerbare activiteit op minuutniveau te berekenen. Splitste de berekening op in afzonderlijk inspecteerbare componenten, zodat volumes, tarieven, tijdsregels en correcties konden worden gereconcilieerd en aangepast zonder het volledige billingproces opnieuw te schrijven. De analyse bracht materiële onderfacturatie over meerdere jaren aan het licht; de onderliggende data, financiële impact en aanbevolen herstelroute werden gepresenteerd aan interne executives en de finance- en operationsteams van de klant.